Задачи ДВИ в МГУ Мои шпаргалки на ЕГЭ

- Оставайся дома,
Хватит уже шастать!
А занятий счастье
ты найдёшь вконтакте.

Мои шпаргалки на ЕГЭ и ДВИ в МГУ

1. Механика Энергия Занятие
2. Абсолютно упругий неупругий удар
3. ЕГЭ физика задачи
4. Закон сохранения импульса

В ЕГЭ очень много вопросов на знание законов Кеплера.

Задачи на соответствие.

Первые два закона зубрить не надо, просто прочитайте несколько раз Первый Закон Кеплера
Все планеты Солнечной Системы вращаются по овалу ,в фокусе которого Солнце.

Второй Закон Кеплера

Планета Сосис движется в плоскости, проходящей через центр Солнца.
Причем радиус вектор, соединяющий Солнце с ней, описывает равные площади за равные промежутки времени.

Третий закон Кеплера

Квадрат периода планеты Сосис, делённый на квадрат периода другой планеты равен отношению кубов их больших полуосей.

Задача ЕГЭ по физике

Как стать умнее и успешнее?
Дадим техники и упражнения для развития интеллекта, памяти и внимательности.
Развитие интеллектуальных способностей

Бесплатный Онлайн-марафон по методам Султанова

• экзамены
• образование
• егэ-2021
• физика
• математика

Два свинцовых шара массами движутся навстречу друг другу со скоростями
Какую кинетическую энергию будут иметь шайбы Физика МФТИ

И куда можно поступить с физикой, русским и математикой профилем после 11 класса?
Отвечать репетитору можно здесь

Топ-Темы ЕГЭ

Рейтинг репетиторов

Задать вопрос репетитору.

Я бы хотел спросить, как можно правильно готовиться к олимпиаде по математике, дайте совет пожалуйста.
Чат с репетиторами
Бизнес-профиль репетитора

Я решил проверить парадокс дней рождения на данных, которые доступны из ЕГЭ по математике.
Что такое парадокс дней рождения?

Попробуйте ответить на вопрос:
Какое количество людей в комнате необходимо, чтобы у двух людей были одинаковые дни рождения с вероятностью 0,5? (дата и месяц).

Парадокс дней рождения

отвечает на этот вопрос.
Для того, чтобы решить задачу стоит выделить несколько предпосылок:
В модели не будет 29 февраля, в модели 365 дней в году
Каждый из 365 дней равновероятен.

Конечно, это не совсем реалистично, что дни рождения равновероятны — есть сезонные эффекты, влияющие на даты рождения детей, думаю вы сами можете догадаться какие…
Большинство людей интуитивно отвечают на вопрос задачи: 180.

Выглядит логично, 180 человек необходимо для того, чтобы иметь вероятность 0.5 одинаковых дней рождения(всего же 365 дней).
Примерна такая интуиция у всех, кто никогда не слышал про парадокс дней рождения.

Правильный ответ на самом деле сильно меньше 180, и даже 150, и даже 100: 23.
Необходим как минимум 1 совпадающий день рождения — поэтому я могу найти вероятность, отсутствия совпадающих дней рождения.

Идея такая: я беру первого человека и запоминаю его день рождения, далее второго и вычисляю вероятность, что его день рождения не совпадает с днем рождения первого; далее третьего и его вычисляю вероятность, что его день рождение не совпадет с днями рождения первого и второго.

Решая уравнение, получается, что необходимо 23 человека и вероятность совпадающих дней рождения будет 0.5073, при 100 людях, вероятность равна 0.9999.
Посмотрим парадокс на данных ШАД?
В теории у нас при 23 людях вероятность совпадающих дней рождений 0.5073, при 50 людях 0.97, а при 100 0.99.

Проверим это методом Султанова.

Выбираю большое сообщество в ВК.
Я решил взять группу MDK во Вконтакте
Вначале я создаю csv файл с колонками, которые мне необходимы и задаю необходимый мне паблик
Начинаем парсить ВКонтакте, но репетитор Султанов позволяет выбрать только 100 юзеров, поэтому создаю цикл.
В теории мы предполагали, что дни рождения равновероятны, а что происходит на практике?

Построю гистограмму дней рождения.

Дни рождения по месяцам не являются равновероятностными событиями, что в целом достаточно логично — это всего лишь предпосылка для решения проблемы дней рождения.

Очевидно, что будут наблюдаться различные сезонные явления, для различных локаций. Почему-то июль наиболее популярный месяц для дня рождения подписчиков.

Эмпирически оценю вероятность того, что в группе из 50 произвольных людей найдутся хотя бы двое с одинаковым днём рождения.

Для этого я написал цикл, в ходе которого из таблички происходит выборка из 50 строк.

Для этих 50 строк внутри условия я проверил совпадение дней рождения.
Если совпало, то я запомнил это в переменную счётчик, которую я впоследствии, чтобы получить вероятность, поделю на длину цикла.
Вероятность получается в районе 0.97, что совпадает с теоретическими данными.

Вывод онлайн репетитора по математике и физике ДВИ МГУ

Интересно было посмотреть, как теория соотносится с эмпирикой и в данном случае данные подтверждают теорию.
Стоит отметить, что результат репрезентативный, так как выборка достаточно большая — 23 000 человек.